DL 스터디 - 퍼셉트론

퍼셉트론이란?

• 딥러닝(신경망)의 기원이 되는 알고리즘이다.
• 퍼셉트론은 다수의 신호(흐름)를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다.

1. 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다
2. 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력한다 (뉴런이 활성화)

• 정해진 한계 = 임계값 = 세타
• 퍼셉트론의 동작 원리

 

 

단순한 논리 회로

• 세타를 $-b$ 로 치환

• $b$ : 편향 : 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화(결과로 1 출력) 하는지 조정
• $w_1, w_2$ : 가중치 : 각 입력 신호가 결과에 주는 영향력(중요도) 조절
  1. AND 게이트
  2. NAND 게이트
  3. OR 게이트
  4. XOR 게이트 → 베타적 논리합

 

 

퍼셉트론의 한계

• 선형과 비선형
• 퍼셉트론은 직선 하나로 나눈 영역만 표현할 수 있다는 한계가 있다

 

 

 

 

 

 

다층 퍼셉트론

 

• AND, NAND, OR 를 조합해서 XOR 게이트 만들기

 

 

 

 

• 다층 구조의 네트워크

 

 

• 단층 퍼셉트론은 직선형 영역만 표현할 수 있고, 다층 퍼셉트론은 비선형 영역도 표현할 수 있다.